Assez de la confusion digitale ?

"Le Design Thinking ne repose pas sur les compétences des designers mais sur une mentalité de création de valeur." - Tim Brown, IDEO

L'Intelligence artificielle (IA) est en train de transformer profondément le secteur de la santé, en apportant des solutions novatrices et des améliorations significatives dans divers domaines. Il est crucial de comprendre les défis et les enjeux auxquels font face les professionnels de la santé pour saisir pleinement l'importance de l'IA dans le domaine médical. Ces derniers sont confrontés à des défis tels que l'augmentation de la demande de soins, la pénurie de personnel, la complexité croissante des traitements et la nécessité d'améliorer l'efficacité et la qualité des soins, tout en naviguant dans des contraintes budgétaires et politiques qui ajoutent à la complexité de l'ensemble. De plus, la gestion des données médicales et la protection de la vie privée des patients sont des enjeux cruciaux dans un contexte de numérisation croissante des informations de santé. Dans ce contexte, l'IA apparaît comme une solution prometteuse pour relever ces défis et améliorer les soins de santé, tout en soulevant de nouvelles questions et préoccupations, notamment en matière d'éthique, de transparence et de responsabilité.

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le monde des ressources humaines (RH) en offrant de nouvelles possibilités d'optimisation des processus et d'amélioration de l'expérience collaborateur. En tant que professionnel des RH, il est essentiel de comprendre comment tirer parti de l'IA pour renforcer votre stratégie et apporter de la valeur ajoutée à votre organisation. Dans cet article, je vous propose quelques pistes pour intégrer efficacement l'IA dans vos pratiques RH.

Les lunettes de réalité augmentée (AR) ont fait leur entrée sur la scène technologique avec des promesses de transformation radicale de notre interaction avec le monde qui nous entoure. Cependant, malgré les avancées technologiques, ces dispositifs ont rencontré des obstacles majeurs dans leur adoption généralisée. Les Google Glass, bien que novatrices, ont été freinées par des problèmes de confidentialité et de design. De même, les lunettes "les Spectacles" de Snapchat ont été critiquées pour leur intrusivité. Cependant, ces dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés, entraînant l'émergence de nouveaux produits et un regain d'intérêt pour cette technologie en plein essor.

L'innovation est devenue un élément clé de la stratégie d'entreprise, souvent considérée comme un moteur essentiel de la croissance et de la compétitivité. Cependant, de nombreuses organisations se contentent de rechercher le "label innovation" sans pour autant s'engager dans une véritable démarche d'innovation. Cette approche superficielle peut entraîner des conséquences négatives, tant pour l'organisation que pour ses parties prenantes. Cet article explore les raisons pour lesquelles les organisations peuvent résister à l'innovation, comment l'innovation est parfois utilisée comme un simple outil de marketing ou de financement, et propose des questions clés pour aider les gestionnaires et décideurs à déterminer s'ils souhaitent réellement s'engager dans une démarche d'innovation.

L'intelligence artificielle (IA) peut offrir des opportunités incroyables pour les entreprises de tous les secteurs. Néanmoins, décider de construire un système d'IA interne ou de s'appuyer sur des services externes peut être décourageant, en particulier pour celles et ceux qui ne sont pas familiers avec le jargon de l'IA et ses complexités. Pas de panique ! Cet article est là pour vous guider à travers les principes fondamentaux de l'adoption de l'IA en comparant les solutions internes et externes et en mettant en évidence les considérations clés pour assurer la réussite d’un tel projet.